Cách tận dụng hiệu quả AI trong quá trình sao lưu và khôi phục dữ liệu của bạn

 

Với việc các doanh nghiệp tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ hàng ngày, thách thức sao lưu và khôi phục hiệu quả thông tin này trở nên khó khăn hơn bao giờ hết. Kết quả thường là thời gian ngừng hoạt động kéo dài và quá trình phục hồi không hoàn toàn. Đây là nơi công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) có thể trợ giúp. Hơn một phần ba (37%) nhóm CNTT đang kết hợp AI vào nhiệm vụ của họ, 1 và nó ngày càng được sử dụng nhiều trong các giải pháp sao lưu và phục hồi .

Chẳng hạn, các hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể ưu tiên dữ liệu quan trọng, đảm bảo rằng thông tin quan trọng nhất được sao lưu và phục hồi trong trường hợp mất dữ liệu. Tương tự, thuật toán ML có thể tối ưu hóa không gian lưu trữ thông qua các kỹ thuật nén và chống trùng lặp nâng cao, giảm dung lượng lưu trữ tổng thể.

Đồng thời, AI đặt ra mối đe dọa cho các nỗ lực bảo vệ dữ liệu. 3/4 chuyên gia trong ngành cho biết các cuộc tấn công mạng đã gia tăng trong năm qua và 85% cho rằng AI đứng sau sự leo thang này. 2 Khi tội phạm mạng ngày càng tận dụng AI để thực hiện các cuộc tấn công tinh vi, việc ngăn chặn và giảm thiểu sự cố vi phạm dữ liệu và ransomware càng trở nên khó khăn hơn. May mắn thay, AI và ML cũng cung cấp khả năng phòng thủ mạnh mẽ trước những mối đe dọa như vậy.

Giải pháp quản lý Management cáp dọc Vertical cho tủ Rack phù hợp

>>>Có thể bạn thích đọc bài viết này: Giải pháp quản lý Management cáp dọc Vertical cho tủ Rack phù hợp

AI cải thiện nỗ lực sao lưu và phục hồi như thế nào

Các thuật toán Al vượt trội trong việc xử lý các tập dữ liệu lớn, xác định các mẫu và đưa ra các quyết định thông minh, dựa trên dữ liệu. Chúng mang lại mức độ tự động hóa và độ chính xác vượt trội so với các quy trình thủ công. Dưới đây là một số lĩnh vực mà các giải pháp hỗ trợ AI có thể giúp bảo vệ dữ liệu:

Hệ thống giám sát và đưa ra dự đoán

AI có thể xác định các tình huống có khả năng gây mất dữ liệu nhất. Nó có thể giúp dự đoán lỗi phần cứng và khả năng xảy ra cuộc tấn công bằng ransomware. ML là một ứng dụng AI học hỏi khi nó được sử dụng và có thể giúp phân tích dữ liệu, xu hướng và hoạt động bất thường.

Tự động hóa nhiệm vụ

Một trong những tính năng hữu ích nhất của AI là nó có thể đảm nhận công việc thủ công mà nhân viên CNTT và dữ liệu cảm thấy tẻ nhạt. Ví dụ: các hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể tự động sao lưu dữ liệu dựa trên mức độ ưu tiên và mục tiêu—chẳng hạn như điều chỉnh lịch sao lưu để đáp ứng các mục tiêu về điểm khôi phục (RPO).

Hệ thống đánh giá

Giải pháp sao lưu và phục hồi được hỗ trợ bởi AI có thể đánh giá tính toàn vẹn của hệ thống để xác nhận các quy trình đang hoạt động chính xác và đảm bảo tuân thủ. AI có thể so sánh các tập dữ liệu với các yêu cầu quy định và xác định sự khác biệt. Những giải pháp này cũng có thể tiến hành thử nghiệm liên tục thay vì thử nghiệm thủ công định kỳ. Điều này cung cấp sự bảo vệ tốt hơn chống mất dữ liệu. AI thậm chí có thể mô phỏng các tình huống cụ thể để kiểm tra tính hiệu quả của phản hồi và phát hiện các vấn đề tiềm ẩn, nhờ đó bạn có thể đảm bảo hệ thống của mình đang hoạt động trước khi cần đến chúng.

Kiểm tra chất lượng dữ liệu

AI có thể xác định và thông báo cho các nhóm về sai sót hoặc hỏng dữ liệu, do đó, bạn không lãng phí thời gian và không gian để sao lưu dữ liệu xấu. Nó cũng có thể loại bỏ dữ liệu trùng lặp cũng như tìm và lưu trữ dữ liệu không hoạt động. Những nỗ lực này không chỉ tối ưu hóa tài nguyên mà còn tăng tốc độ phục hồi dữ liệu. Ngoài ra, trong trường hợp bị tấn công bằng ransomware, nó có thể phát hiện ransomware trong hệ thống của bạn và sao lưu dữ liệu để bảo vệ khỏi tái nhiễm.

Xác định con đường tốt nhất phía trước

Các công cụ AI có thể phân loại và ưu tiên dữ liệu, đưa ra đề xuất sao lưu và tối ưu hóa việc lưu trữ. Những công cụ này có thể cho biết sự khác biệt giữa dữ liệu không cần thiết và dữ liệu quan trọng trong kinh doanh. AI cũng có thể thiết lập các bước tốt nhất để khôi phục dữ liệu, cũng như những gì cần khôi phục ngay lập tức và những gì có thể chờ đợi. AI ghi nhớ các trải nghiệm khôi phục dữ liệu trong quá khứ và cải thiện các đề xuất của nó theo thời gian.

Khôi phục dữ liệu ngày càng tốt hơn

AI có thể phản ứng nhanh hơn con người. Các công cụ có thể nhận ra bản sao lưu tốt cuối cùng, nghĩa là nó không chứa dữ liệu bị hỏng hoặc bị nhiễm virus. Việc sử dụng AI có thể giúp cải thiện và tăng tốc nỗ lực phục hồi. Khi hệ thống dữ liệu bị lỗi, AI có thể chuyển ngay sang phương án dự phòng. Nó cũng có thể khôi phục dữ liệu theo thứ tự quan trọng.

Theo dõi hoạt động bất thường

AI ngày nay có thể giám sát hệ thống dữ liệu để phát hiện hành vi khác thường của người dùng. Nó cũng có thể phát hiện các hoạt động đáng ngờ hoặc bất thường khác trong quá trình lưu trữ và sao lưu dữ liệu của bạn. Các thuật toán có thể xác định đường cơ sở về hành vi của người dùng và sau đó gửi cảnh báo khi có hoạt động bất thường. Nó cũng có thể nhận ra các mối đe dọa tiềm ẩn như truy cập dữ liệu nhạy cảm, các lần đăng nhập không thành công nhiều lần, truyền dữ liệu lớn hoặc các nỗ lực truy cập dữ liệu trái phép.    

AI cũng có thể theo dõi hoạt động bất thường trong các hệ thống sao lưu, chẳng hạn như những thay đổi về tần suất, lịch trình hoặc sửa đổi tệp. Bạn cũng có thể lập trình các giải pháp hỗ trợ AI để phát hiện chữ ký hoặc các thông tin nhận dạng khác của các mối đe dọa mạng đã biết.       

Những điều cần cân nhắc khi triển khai AI

Mặc dù AI có thể mang lại nhiều lợi ích nhưng điều quan trọng là phải xem xét chi phí, sự phức tạp và rủi ro có thể liên quan đến việc sử dụng nó trong nỗ lực sao lưu và phục hồi của bạn.

Đo lường rủi ro

Khi các khả năng AI mới xuất hiện, nhiều lãnh đạo doanh nghiệp lo ngại. Trên thực tế, 36% giám đốc điều hành và quản lý CNTT cho biết AI là một trong những mối đe dọa hàng đầu đối với công ty của họ. 3 Một phần ba trong số đó cho biết họ đã trải qua những thiệt hại thực tế từ các công nghệ mới nổi như AI. 3 Mặc dù mối đe dọa lớn nhất có thể là việc những kẻ xấu sử dụng AI, nhưng các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cũng lo ngại rằng việc nhân viên lạm dụng AI sẽ khiến họ có nguy cơ vi phạm các quy tắc bảo mật dữ liệu. Cũng có nguy cơ AI có thể là một khoản đầu tư thất bại, vì 35% người mua CNTT cho biết công nghệ AI của họ không hoạt động như mong đợi. 1

Tạo hướng dẫn sử dụng AI trong công ty của bạn có thể giúp hạn chế rủi ro. Điều quan trọng nữa là đào tạo nhân viên về cách sử dụng nó và vai trò của họ trong việc bảo vệ dữ liệu. Có thể tận dụng khả năng của AI đồng thời giảm thiểu rủi ro. Việc lựa chọn các nhà cung cấp AI có uy tín và có tính truyền thông sẽ giúp bạn theo kịp công nghệ đang thay đổi.

Đánh giá mức độ dễ sử dụng

Xác định xem giải pháp AI có dễ dàng tích hợp với các hệ thống CNTT khác của bạn hay không. Đánh giá mức độ dễ dàng thực hiện, sử dụng và tối ưu hóa. Bảng thông tin trực quan và báo cáo tích hợp có thể giúp đơn giản hóa việc triển khai và đào tạo.

Ngoài ra còn có một lộ trình học tập cho chính công nghệ này. Các thuật toán cải thiện khi chúng xử lý nhiều dữ liệu hơn, do đó có thể mất thời gian để các công cụ học máy phát huy hết tiềm năng của chúng. Mặc dù sẵn sàng đảm nhận nhiều nhiệm vụ bảo vệ dữ liệu, các công cụ AI vẫn yêu cầu sự quản lý và giám sát của con người.

Phân tích cân nhắc chi phí

Các giải pháp bảo vệ dữ liệu do AI cung cấp đang được tích hợp vào nhiều giải pháp hiện có và có thể không phát sinh thêm bất kỳ chi phí nào liên quan đến giải pháp đó. Tuy nhiên, trong trường hợp bạn đang cân nhắc việc thay thế công nghệ cũ hoặc triển khai công nghệ mới bằng các giải pháp hỗ trợ AI, việc thực hiện phân tích chi phí toàn diện sẽ giúp ích.

Xem xét các chi phí từ đầu tư ban đầu đến chi phí hoạt động dài hạn, bao gồm đào tạo, cấp phép và quản lý liên tục. So sánh những chi phí đó với khoản tiết kiệm mà bạn có thể thấy bằng cách cải thiện hiệu quả của quy trình thông qua tự động hóa và giảm thiểu không gian lưu trữ thông qua tính năng nén và chống trùng lặp dữ liệu thông minh. Có lẽ quan trọng nhất là hãy xem xét khả năng tiết kiệm chi phí nhờ giảm thời gian ngừng hoạt động và mất dữ liệu trong trường hợp xảy ra sự cố.

D-Link: Nên lựa chọn chuyển sang Switch Ethernet 10 Gigabit

>>>Có thể bạn thích đọc bài viết này:  D-Link: Nên lựa chọn chuyển sang Switch Ethernet 10 Gigabit

AI giúp tối đa hóa dung lượng lưu trữ dự phòng, do đó lợi ích có thể lớn hơn mọi chi phí gia tăng. Ngoài ra, 31% tổ chức nhận thấy hiệu quả hoạt động được cải thiện nhờ đầu tư vào AI. 1 Điều quan trọng nữa là phải xem xét chi phí tự quản lý công nghệ sao lưu so với việc thuê nhà cung cấp dịch vụ được quản lý thực hiện công việc đó. Mặc dù bạn đang trả tiền cho một dịch vụ nhưng dịch vụ đó có thể cải thiện hiệu quả kinh doanh, cho phép lập ngân sách có thể dự đoán được và cho phép nhóm CNTT làm việc trên các dự án cải thiện hoạt động kinh doanh.

Tiến về phía trước với AI

Nếu không có giải pháp hỗ trợ AI, bạn có nguy cơ chìm đắm trong dữ liệu và tụt hậu so với những kẻ tấn công mạng am hiểu công nghệ. Với sự trợ giúp của các công cụ AI phù hợp, bạn có thể quản lý sao lưu và phục hồi hiệu quả hơn, tăng cường bảo mật hệ thống và bảo vệ dữ liệu tối đa. Đào tạo nhân viên và thực hiện phân tích chi phí sẽ giúp giảm thiểu một số rủi ro và mối lo ngại liên quan đến AI.

Các dịch vụ trung tâm dữ liệu và đám mây của Connection có thể giúp bạn chọn giải pháp sao lưu và phục hồi tốt nhất cho tổ chức của mình. Nếu bạn muốn tìm hiểu xem các giải pháp do AI cung cấp có thể giúp ích cho tổ chức của bạn hay không, hãy liên hệ với Nhóm tài khoản kết nối để biết thêm thông tin.  

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *